Estimado analista y tomador de decisiones,
En el complejo entorno económico de Argentina y la región, los **datos macroeconomicos** a menudo se presentan como un ruido ensordecedor de variables volátiles. En LatamDataQuanta, no buscamos simplemente observar la tendencia; construimos la lente matemática necesaria para ver a través de ella.
Nuestra labor en el desarrollo de **modelos estadisticos** no nace de la abstracción académica, sino de la necesidad imperativa de previsibilidad en mercados capturados por la incertidumbre. Esta página detalla cómo transformamos flujos de información bruta en estructuras de decisión robustas.
Dirección de Investigación Cuantitativa
LatamDataQuanta | Buenos Aires
No aplicamos un modelo único. El **analisis cuantitativo** exige una selección rigurosa de herramientas dependiendo de la temporalidad y la viscosidad del dato. Aquí exponemos nuestra jerarquía de procesado.
Ideal para proyecciones de inflación y volatilidad cambiaria. Su ventaja es el rigor histórico, aunque requiere ajustes manuales ante shocks exógenos extremos de política monetaria.
Utilizamos Random Forests y Gradient Boosting para identificar correlaciones no lineales que los modelos econométricos tradicionales suelen omitir en contextos de crisis.
Nuestra herramienta más sofisticada para la actualización de probabilidades en tiempo real cuando se publican nuevos índices de actividad económica.
Internal: Servidores de procesamiento dedicados para el cálculo de matrices de covarianza y riesgo país.
Nuestros servicios se escalan desde la auditoría de bases de datos hasta la consultoría estratégica de nivel directivo.
Antes de modelar, saneamos. Este servicio identifica sesgos en la recolección de indicadores primarios y normaliza series históricas afectadas por cambios metodológicos gubernamentales.
Modelamos el impacto de variables clave (tipo de cambio, tasas de interés, superávit fiscal) sobre el flujo de caja operativo de su organización en horizontes de 6, 12 y 24 meses.
Desarrollo de modelos predictivos personalizados para la detección de anomalías bursátiles o cambios bruscos en el comportamiento del consumidor local.
La integridad de un modelo depende de la pureza de su entrada. Trabajamos con un ecosistema de datos que incluye fuentes oficiales, privadas y sensores propios de actividad.
"La capacidad de LatamDataQuanta para desagregar componentes de la inflación núcleo ha permitido a nuestra tesorería anticipar ajustes de tasas con un margen de error menor al 2.5%."
Director de Finanzas, Sector Energético AR
Cuando fundamos LatamDataQuanta, lo hicimos bajo una premisa clara: en la economía regional, la intuición ya no es suficiente. Lo que ayer era una correlación estable, hoy puede ser un sesgo peligroso. Por eso, nuestros modelos no son estáticos; son organismos vivos que se recalibran con cada dato del BCRA, cada reporte de exportaciones y cada movimiento del mercado paralelo.
No vendemos predicciones mágicas. Vendemos **modelos estadisticos** con intervalos de confianza transparentes. Entendemos que un CEO no necesita que le digamos qué va a pasar —porque nadie lo sabe con certeza total—, sino qué rango de posibilidades es el más probable y qué coberturas son lógicamente necesarias.
Nuestra oficina en Av. Corrientes 1700 es el punto donde la potencia computacional se encuentra con la experiencia de campo. Si su organización requiere un nivel de profundidad que los reportes de prensa genéricos no ofrecen, es momento de integrar el rigor cuantitativo en su estructura de mando.
